Видео

В питоне почему-то нет -- ++，但是но можно использовать := array[a := a+1]

В институте я много слышал про конечные автоматы (КА), но это всё было теорией - как облака в небе: воды в них много, а напиться нельзя. Корпел три месяца после института, пока не реализовал свой КА в коде в 1981 году. Сейчас существует методология программирования на этой основе - v-agent oriented programming (VAOP) - и множество примеров её реализации. Лучше начать знакомство с VAOP с этой статьи на Medium: "Bagels and Muffins of Programming or How Easy It Is to Convert a Bagel into a Black Hole" или на Хабре: "Бублики и Коржики Программирования".

Отличная лекция. Но я не понял yf 1:16:00 почему PQ = (P1x^n/2 + P2)(Q1x^n/2 + Q2). Что такое P1, P2, Q1, Q2

Спасибо за отличное видео. Как программист с 50-летним опытом, скажу, что уже около 40 лет мы утратили понимание алгоритмов в том смысле, о котором я пишу в своих статьях на Medium: "Bagels and Muffins of Programming or How Easy It Is to Convert a Bagel into a Black Hole" или на Хабре: "Бублики и Коржики Программирования". Алгоритмически мыслить и жить в алгоритмо-центричном мире программирования и писать программы-коржики - это удел одиночек. Сегодняшний мир программирования все больше фокусируется на кодо-центричном подходе, где алгоритмы не рассматриваются как отдельные сущности. Этот переход привел к значительным изменениям в подходах к разработке и сопровождению программного обеспечения. Когда-то алгоритмы были сердцем любой программы, обеспечивая четкую и понятную структуру для разработки. Они помогали нам строить логичные и эффективные решения. Однако с ростом популярности высокоуровневых языков программирования и фреймворков, акцент сместился на быстрое написание кода и внедрение новых функций, часто в ущерб структурированному алгоритмическому мышлению. Сегодня все чаще встречаются программы-бублики, где код существует отдельно от алгоритма, создавая внутренние несогласованности и сложности в поддержке. В таких условиях трудно добиться стабильности и надежности программного обеспечения. Возвращение к алгоритмо-центричному подходу и создание программ-коржиков, где алгоритм и код интегрированы, могут значительно улучшить качество программного обеспечения. Это не только упростит тестирование и поддержку, но и позволит создавать более гибкие и устойчивые системы. Я надеюсь, что больше разработчиков начнут осознавать важность алгоритмов и перейдут к более структурированному и осмысленному подходу к программированию. Только так мы сможем создать программное обеспечение, которое будет надежным, понятным и легко поддерживаемым.

please give link to your competitive programming course in English :(

ужасная подача материала. чел может и крут в соревнованиях, но как препод никакущий

What was the intended answer for problem 2.6 from the homework?

great job. Looking forward to hear more lectures from you.

на лекциях итмо говорят 'господи боже мой' чаще, чем в храме

Отлично!

какой-то идиот клацает по своему идиотскому компьютеру, так и хочется подщечину дать)

наш слоняра

херово объясняешь. нихера не понял, куда тараторишь

гораздо приятнее слушать лекцию, когда никто не выкрикивает и не перебивает

These lectures are worth their weight in gold.

High quality content!!

is that means that we can sort an array in o(n)?

какое же огромное вам хочу спасибо я сказать, что обратили внимания на числа при объяснении бинпоиска по ответу, это дало главный толчок к пониманию данного типа бинпоиска мне

Спасибо большое! Очень полезная лекция для того чтобы понять суффиксный массив.

крутяк

теперь очень хочется узнать, что за статья на 1 часу 15 минуте?

Predicate search....

Mera bhai mera dost... tu prepare kar sin(ya)/cos(ya) ka answer tujhe mil jayega

Понятно когда СНМ храним в виде дерева, мы каждым элементом подмножества ссылаемся на корень дерева, это быстро брать и поправлять если что. А когда нам надо смерджить два множества то есть дерева, это же будет долго потому что надо каждую ссылку в одном из деревьев менять, это считается ли долго и так ли как я понял объединять два дерева? Просто акцент на этом не сделан или я не заметил

а зачем нам while на 37:50 ??

годно

годнота

Как же я понимаю чувака на 44:40: "Всё плохо.."

годнота

Подскажите пожалуйста, когда мы хотим отсортировать массив при помощи кучи, но внутри одного массива, мы хотим преобразовать массив в кучу а потом пройти делая shift-down. Но разве цикл из sift-up делает из массива кучу?

годнота

awesome

I do not understand how is O( ✓n * log²(n) ) = O(n) I think it is greater than linear complexity. Example: If n=64, ✓n * log²(n) = 8 * 6² = 288 Am I missing something ? Please help

He's legend!

Есть курсач: Моделирование решения задачи о рюкзаке на языке C++ Arturchik777 - TG

Есть курсач: Моделирование решения задачи о рюкзаке на языке C++ Arturchik777 - TG

Есть курсач: Моделирование решения задачи о рюкзаке на языке C++ Arturchik777 - Moй TG

Looks like your solution of the bacteria problem is not a hammer, since it's very technic and requires a deep understanding of what is going on. Maybe even deeper than it was expected :D

You speak in English in the similar manner as in Russian. I like this! Do not disappear, please.

We subscribed on you together family!

sir Could you plz explain time complecity of recursion f(m,n) = f(m-1,n)+f(m,n-1)+O(1) of this type

THIS IS THE BEST COURSE EVER .THANKS SENPAI.

На 14:40 непонятно, что значит "добавить b". Разве его не в верхнюю строку надо добавить? Просто выглядит так, словно вы отрезаете b из второй строки, хотя говорите при этом, что добавляете.

Почему на 11:11 именно сравнивается A[i-1] и B[i-1]? Почему не "Если A[i]==B[i]" И почему тогда наше d[i][j]==d[i-1][j-1]? Вот эти два момента вообще непонятны, и, соответственно, непонятно всё, что идет дальше.

in 2024 this video is still very useful and well done. Congrats to the lecturer

почему не использовать __builtin_clz в 26:35 для поиска старшего бита? вместо штуки с прошлого раза

Отличный канал, спасибо! Для интересующихся графами рекомендую свободно распространяемую электронную книгу «Графомания» (автор Деревенец О.В.). Даны решения задач с исходными текстами и контрольными примерами. Рассмотрены следующие темы: Задачи на множествах: • разбиение множества на подмножества; • задача о наименьшем разбиении (ЗНР); • задача о наименьшем покрытии (ЗНП). Группа задач на достижимость: • взаимная достижимость вершин; • кратчайшие пути между вершинами; • выделение сильно связанных компонент. Группа задач на размещение: • независимые вершины и клики; • доминирующие множества; • раскраски; • центры; • p-центры; • p-медианы. Остовные деревья Группа задач о потоках: • максимальный поток в сети; • поток, ограниченный сверху и снизу; • минимальная стоимость потока. Паросочетания на взвешенных графах: • паросочетание в двудольном графе; • паросочетание в произвольном графе. Цикл Эйлера и задача почтальона на взвешенных графах: • на неориентированном графе; • на орграфе. Задачи Гамильтона и коммивояжёра на взвешенных графах: • разомкнутая задача Гамильтона; • замкнутая задача Гамильтона (контур); • комбинирование методов для задач Гамильтона; • замкнутая и разомкнутая задачи коммивояжёра.

кажется здесь нужен SIMD

1:08:00 топологическая сортировка

Hey pashka, Thanks for this wonderful tutorial. I had a query watching the video, hope you will answer: In partially persistent linked list, if we store a list of pointers at each node (based on version). Then the time complexity to add and remove would be O(1). Also the worst case time complexity of iteration will be Σlog(size(i)) for 1<=i<=n, where n is the number of nodes and size(i) is the size of ith node. We can observe Σsize(i) will be of order v (no of versions). The worst case doesn't seem like n*log(v) in this case. The worst case I could come up with was O(n + sqrt(v)*log(sqrt(v)) ) which is equivalent to O(n). Could you add your opinion here. Thanks